Cómo realizar un Análisis de Regresión con WolframAlpha

Cómo realizar un ajuste por cuadrados mínimos con WolframAlpha

Bajo estos dos títulos se conoce el modelado con ecuaciones de distintos fenómenos en forma de función y = f(x). En esta entrada, cómo ajustar una serie de puntos obtenidos experimentalmente con WolframAlpha.

Modelos Lineales

Colocamos "linear fit" seguido de los puntos obtenidos. Los mismos deben escribirse con una llave general, más cada punto separado por llaves y comas, a la forma de (x,y) (ambas coordenadas juntas)

Ej, 

linear fit {1.3, 2.2},{2.1, 5.8},{3.7, 10.2},{4.2, 11.8}

obtenemos

con la función

con los valores de análisis 

el gráfico final

y un gráfico con lo residuos del ajuste

Modelo Cuadrático

Colocamos "quadratic fit", seguido de los números.

ej, quadratic fit {10.1,1.2},{12.6, 2.8},{14.8,7.6},{16.0,12.8},{17.5,15.1}

sale

quedando

Modelo Cúbico

Ponemos

cubic fit 20.9,23.2,26.2,26.4,16.3,-12.2,-60.6,-128.9

Obteniendo

Modelo exponencial

Ej, exponential fit 0.783,0.552,0.383,0.245,0.165,0.097

obtenemos

Modelo Logarítmico

Ej, log fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

se obtiene