La distribución normal es una de las distribuciones de probabilidad que aparecen con más frecuencia. Permite modelar numerosos fenómenos de diversa índole; de allí su versatilidad y sus múltiples aplicaciones.
Apuntes
- Apunte, Universidad de Valencia
- Apunte, Universidad Abierta de Cataluña
- Apunte, Universidad de Barcelona
- Apunte, Wolfram Math World
- Apunte, Stanford University
- Apunte, University of Notre Dame
- Apunte, New York University
- Apunte, West Virginia University
- Apunte, University of Illinois
- Apunte, University of Leicester
- Apunte, The University of Utah
Cómo calcular probabilidades con distribución normal en Wolfram Alpha
Dado que esta distribución depende de la media y del desvío estándar, los indicamos a ambos. Escribimos "normal distribution, " seguido de "mean = " (el valor de la media) y "sd = " (la desviación estándar).
Ej; para un caso con media 0 y desvío 2 escribimos:
normal distribution, mean=0, sd=2
y queda
con los datos
con la función de densidad
y los percentiles
Para calcular una probabilidad determinada escribimos "probability x < numero ", seguido de la fórmula anterior.
Ej; para una probabilidad de x< 4 para una distribución de media 3 y desvío 0.5 escribimos:
Probability x < 4 normal distribution mean = 3, sd=0.5
con la interpretación
el resultado
y el gráfico
Calculadoras
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